สรุป 3 บทเรียน การปรับตัวเมื่อ AI กำลังเข้ามาแย่งงานเรา

สรุป 3 บทเรียน การปรับตัวเมื่อ AI กำลังเข้ามาแย่งงานเรา

31 ต.ค. 2568 — by Sakda in General
ในยุคที่ AI สามารถ ทำงานหลายอย่างได้แทนมนุษย์ ทำให้มีคลื่นการปลดคนจำนวนมาก และ เราควรรับมืออย่างไร ผมได้สรุป 3 บทเรียน จากคุณเบ้น ในคอร์ส 90​ Days workshop มาให้ฟังครับ

หลายบริษัท ทยอยปลดพนักงาน !

นอกจากเศรษฐกิจแล้ว

ยังมีปัจจัยหลักที่ปฏิเสธไม่ได้

คือการเข้ามา ของ AI

.

ที่บริษัทใหญ่เลือกใช้เข้ามา เพื่อลดต้นทุน

ไม่ว่าจะเป็นค่าแรง และ เพิ่มประสิทธิภาพ

แบบที่มนุษย์ทำไม่ได้ครับ

.

เมื่อวานนิวได้มีโอกาสเรียน Workshop 90 วัน

ของคุณเบนซ์ บอกเลยว่า สนุกเหมือนดูหนัง

แต่ที่มากว่าความสนุกกว่านั้นคือ..

ผมได้เข้าใจ Trend โลก อะไรบางอย่างมากๆ

ที่โคตรจะ ง่าย แต่ทำไมเพิ่งรู้

วันนี้ผมจะมาสรุป 3 บทเรียนที่ได้

โดยเน้นประเด็นเรื่อง ทางรอดยุค AI ครองเมืองนะครับ

#อ่านปุ๊บดีขึ้นปั๊บ

--------------------------------

บทเรียนที่ 1 : ทุกสิ่งมี Centralized (การรวมศูนย์) และ Decentral (การกระจายออก) มันจะสลับไปมาเหมือน Cycle เลยครับ

นิวขออธิบายตัวแรกก่อนนะครับ

Centralized (การรวมศูนย์) แปลตรงตัวว่า ทุกอย่างรวมมาตรงกลาง

นึกภาพ การเกิดมาของยุค TV โทรทัศน์

.

สังเกตุว่า จะมีการผูกขาดอยู่ไม่กี่ช่อง 3 5 7 9 และผู้คนก็มีทางเลือกน้อยมากๆ มันก็เลยเหมือน Centralized อยู่ตรงกลาง นอกจากนี้ ทีมผู้สร้างสรรค์ก็มีน้อยมากๆ ส่วนใหญ่จะเป็น Studio เจ้าใหญ่ๆ มาสร้างสรรค์ผลงานให้เราดู

.

อีกตัวนึงคือ

Decentral (การกระจายออก) แปลตรงตัว คือ กระจายออก รอบนอก ให้นุกถึง Social Media เดี๋ยวนี้เวลา เราจะดูอะไรสักเรื่อง เราแทบจะไม่เปิดทีวีเลย

ไปเปิดตาม Youtube บ้าง, ไปดูรีวิวสปอยล์สั้น ใน Tiktok หรือ Reel บ้าง

และผู้สร้างสรรค์ ก็เป็นผู้เล่นหน้าใหม่ Creator รายเล็กๆ ผุดขึ้นยังกับดอกเห็ดครับ

ที่ยกประเด็นนี้ เพราะนิวคิดว่ามันเห็นภาพง่ายมากๆ

ตัวผมก็เป็น Gey Y เลยผ่านมาทุกยุคเลย #ไม่อยากบอกอายุ555

-------------------------------

บทเรียนที่สอง บริษัทใหญ่ๆ กำลังลดคนเพราะเขาต้องการ Decentralized

ประเด็นนี้ นิวคิดว่ามันจริงมาก ให้เรานึกภาพ ขนาดองค์กรสมัยก่อน

มันจะมีแผนกมากมาย มีการจ้างงานแรงงานมุษย์มหาศาล

มันก็คือ ยุค Centralized มาก่อนนั่นเองครับ

.

พอมายุคที่ AI เก่งขึ้น และ ทำงานบางอย่างได้ดีกว่ามุนษย์

องค์กรพยายามลดคน ลดต้นทุน ให้มัน Lean ที่สุด

เหมือนกำลังจะ Decentralized ตัวเอง

.

ในทางกลับกัน คนทั่วไป ก็ยิ่งโชคดี ที่มี AI เพราะในยุคที่ อะไรก็

Decentralized นั่นแปลว่า เราจะสร้างอะไรก็ได้ ด้วยตัวคนเดียว

หรือ One Person Business

ถ้าคนเข้าใจตรงนี้ จะไม่กลัว AI เลยครับ

แต่จะเอามาเป็นลูกน้องเราแทน ในการสร้างตัว

สร้างบริษัทของตัวเองขึ้นมา และก็เอาบริษัทของเรา

ไปสู้กับ บริษัทใหญ่ ที่เพิ่ง Decentralized มา

#ถ้าใครงง ผมแนะนำขึ้นไปอ่านอีกรอบครับ

คุณเบ้น บอกว่า ยุคทองจะอยู่ ประมาณ 2025-2030 คือ ยุค Decentralized เรื่้องการสร้างตัวตน สร้างบริษัทแบบตัวคนเดียว

#ไฟเริ่มแล้ววววว

-------------------------------

บทเรียนที่สาม การทำ Interested Media คือ แนวคิดอนาคต

Interested Media จากความเข้าใจของนิว ที่เรียนมาคือ..

เราจะสามารถทำ คอนเท้นต์ในเรื่องที่เราสนใจได้

แบบไม่ต้อง ทำแบบแคบ หรือ แบบเฉพาะเจาะจงเหมือนตลาดยุคก่อน

เช่น ถ้าผมเก่งเรื่องการ การออกกำลังกายลดน้ำหนัก

ถ้าเป็นการทำคอนเท้นต์ แบบอดีตคือ เราก็ทำเรื่องนี้ เรื่องเดียว

คนเปิดมา ก็เจอเราสอนเรื่องเดียว..

แต่ยุคมันได้เปลี่ยนไป Interested Media มันจะมาแทน

คือ เราสามารถทำคอนเท้นต์เรื่องอะไร ก็ได้

สมมติ คนเมื่อกี๊ ที่ทำเรื่อง ออกกำลังกายลดน้ำหนัก

เค้า... เริ่มพูดเรื่อง

การดูแลตัวเอง ดูแลผิว

การเลือกเสื้อผ้าห้ดูดี

การดูแลจิตใจ

คนที่กำลังสนใจเรื่อง นั้นๆ จะตามคนนี้ทันที

โดยที่เค้าไม่ได้สนใจว่า คนนั้นจะทำอะไรมาก่อน

แต่ที่ตาม เพราะเขารู้สึกเป็นพวกเดียวกัน รู้สึกเข้าใจเขาจริงๆ

นี่แหละคือ สิ่งที่คุณเบ้น พยายามบอกพวกเราครับ

#ในมุมมองของนิวและประสบการณ์ตรง

ผมเป็นคนที่ชอบ ทำตลาดเล็กๆ แบบแคบสุดๆ

ซึ่งอดีตมันขายง่ายนะ เพราะมันเฉพาะทาง

แต่พอ AI เข้ามา ลูกค้าก็น้อยลง

เพราะ....

เขาไปถาม AI ด้วยส่วนนึง แล้วมันก็ตอบได้ด้วยสิ

ส่วนสภาพจิตใจ ผมก็รู้สึก อยาก Decentralized ตัวเองมาโดยตลอด

มันเหมือนเรารู้สึก ถูกตีกรอบ

เราไม่ได้อยากเป็นใคร เราแค่อยากเป็นตัวเองครับ

ทำไมดราม่าเฉย 555

นิวแค่อยากแบ่งปันประสบการณ์ครับ

เผื่อใครได้แวะผ่านเข้ามา

และมันตรงกับเขา

บทความเล็กๆนี้ ช่วยเขาได้แน่นอนครับ

.

ขอบพระคุณคุณเบ้น มากๆครับ ที่ทำคลาสดีๆแบบนี้

ปล. นี่เพิ่ง Day 1 เหลืออีก 89 วันแหนะ อิอิ

ด้วยรักครับ

นิว ศักดา

#การพัฒนาตัวเอง #AI

เราจะไม่ใช้คนเดิม ทุกครั้งที่เราขายที่นี่ไป

คิดต่อเป็นรายๆไว้